編者按：本文來自中國新聞網(wǎng)。

       業(yè)務高歌猛進的背后是吉利扎實的信息化建設。目前，吉利汽車集團在全國各地建有十多個數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)日增量已達到數(shù)十TB規(guī)模，如何對海量數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一、高效的收集管理和監(jiān)控分析，及時發(fā)現(xiàn)并快速響應各種日常安全事件，實施全面深入的安全調查是當前面臨的主要問題。

       傳統(tǒng)運維的監(jiān)控方式，通常以相對封閉的方式來檢測已知事件，思路停留在以IT視角獨立看待中間件、安全、網(wǎng)絡等問題，可在實際工作中，只靠人工應對分散海量的告警事件往往會產生故障發(fā)現(xiàn)難、定位難、處理時效性差等一系列問題。

       據(jù)了解，早在與七牛云合作之前，吉利便曾嘗試基于開源系統(tǒng)自建，但實踐下來發(fā)現(xiàn)構建和使用成本太高，效率和質量也很難滿足實際需求，如大文件日志采集性能，資源消耗等問題需要付出極大的時間精力和資源投入，而如何高效的管理海量數(shù)據(jù)也是技術攻關的深水區(qū)。

       基于吉利汽車集團數(shù)據(jù)源類型眾多、數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)分散、分析不靈活的痛點，以及數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理、業(yè)務關聯(lián)分析、提高安全運營能力的需求，七牛云機器數(shù)據(jù)分析平臺（Pandora）與吉利共同構建了有效解決以上問題的機器數(shù)據(jù)分析平臺，提供了不同類型的數(shù)據(jù)對接采集方式，并通過預配置數(shù)據(jù)模型來實現(xiàn)不同來源類型的數(shù)據(jù)字段歸一化，將機器數(shù)據(jù)統(tǒng)一在一個平臺上，用統(tǒng)一的方式對數(shù)據(jù)進行互聯(lián)和分析，有效減少節(jié)省了人力、時間和費用成本。

文章來源：soo56，由富事達編輯。